Digitale Transformation verantwortungsvoll, menschenzentriert und evidenzbasiert gestalten
Die Einführung digitaler Technologien und Künstlicher Intelligenz verändert Arbeitsprozesse, Entscheidungslogiken und Rollenprofile grundlegend. Neben Effizienzpotenzialen entstehen neue Anforderungen, Unsicherheiten und Governance-Fragen.
D-AIR² (Digital & AI Risk and Readiness Index) ist ein wissenschaftlich fundierter und praxisorientierter Index, der Organisationen dabei unterstützt, ihre digitale und KI-bezogene Zukunftsfähigkeit systematisch zu bewerten – mit besonderem Fokus auf psychosoziale Risiken, organisationale Voraussetzungen und verantwortungsvolle Steuerung.
Zielsetzung von D-AIR²
D-AIR² verfolgt drei zentrale Ziele:
- Risiken sichtbar machen
Identifikation psychosozialer Belastungen, technostressbezogener Faktoren und wahrgenommener Kontrollverluste im Kontext digitaler Arbeit. - Readiness systematisch erfassen
Bewertung von Kompetenzen, Akzeptanz, Governance-Strukturen und organisationalem Klima im Umgang mit KI. - Handlungsfähigkeit stärken
Ableitung konkreter, evidenzbasierter Maßnahmen – von Governance-Anpassungen über Qualifizierungsprogramme bis hin zu kulturellen Entwicklungsinitiativen.
D-AIR² versteht digitale Transformation nicht primär als Technologieprojekt, sondern als Organisations- und Kulturprojekt mit klarer Governance-Verantwortung.
Die fünf Dimensionen des D-AIR²
Das Modell basiert auf fünf empirisch operationalisierten Dimensionen, die sowohl Risiko- als auch Ressourcenperspektiven abbilden:
1. AI-Demands & Strain
Erfasst technostressbezogene Belastungen wie kognitive Überforderung, Systeminstabilität, Kontrollverlust oder Substitutionsängste.
2. Control & Competence with AI
Misst Selbstwirksamkeit, Kompetenzentwicklung, Locus of Control und Qualifikationsniveau im Umgang mit KI-Systemen.
3. Governance & Human-in-the-Loop
Bewertet Transparenz, Fairness, Verantwortungszuweisung, menschliche Kontrollinstanzen sowie Vertrauen in den ethischen Einsatz von KI.
4. Psychological Safety & Climate for AI
Erfasst Fehlerkultur, Offenheit, Diskursfähigkeit und Unterstützungsstrukturen im Umgang mit digitalen Veränderungen.
5. AI Attitudes & Utilization
Basiert u. a. auf dem Technology Acceptance Model (TAM) und misst Nutzenwahrnehmung, Benutzerfreundlichkeit, Nutzungsintention und tatsächliche Anwendung.
Gemeinsam ermöglichen diese Dimensionen eine differenzierte Bewertung der digitalen Reife aus psychosozialer und governance-orientierter Perspektive.
Integration mit der Gefährdungsbeurteilung psychischer Belastungen
D-AIR² ist bewusst so konzipiert, dass er sich in bestehende Formate – insbesondere die Gefährdungsbeurteilung psychischer Belastungen (GBpsych) – integrieren lässt.
Die Kombination bietet entscheidende Vorteile:
- Spezifizierung digitaler Belastungstreiber innerhalb bestehender Belastungsdimensionen
- Möglichkeit einer Treiberanalyse (z. B. PLS-SEM-basiert), um Ursache-Folgen-Zusammenhänge zwischen digitalen Faktoren und Beanspruchung sichtbar zu machen
- Vermeidung redundanter Befragungen
- Höhere Akzeptanz bei HR, Arbeitsschutz und Betriebsrat
- Methodische Anschlussfähigkeit an bestehende Berichts- und Maßnahmenlogiken
So entsteht aus einer isolierten Digitalbefragung ein integriertes Steuerungsinstrument für Gesundheit, Governance und Performance.
D-AIR² in der Praxis
D-AIR² ist mehr als ein wissenschaftliches Modell: Es ist ein praxistaugliches Instrument, um digitale Transformation und KI-Adaption in Organisationen systematisch zu bewerten und gezielt weiterzuentwickeln. Der Ansatz verbindet psychosoziale Risikoanalyse, organisationale Readiness, Governance-Perspektive und konkrete Handlungsempfehlungen in einem integrierten Vorgehen. Unternehmen erhalten damit nicht nur ein Lagebild, sondern eine belastbare Grundlage für Entscheidungen in HR, Organisationsentwicklung, Arbeitsschutz, Transformation und Führung.
Typische Einsatzformate
- Digital & AI Readiness Check
- Integration in bestehende Beschäftigtenbefragungen oder GBpsych
- Benchmarking zwischen Bereichen, Standorten oder Führungsebenen
- Management-Reports mit Treiberanalyse
- Ableitung konkreter Entwicklungs- und Umsetzungsmaßnahmen
Typische Ergebnisse
- Transparenz über digitale Belastungstreiber
- Sichtbarkeit von Readiness-Lücken
- Hinweise auf Governance- und Unterstützungsbedarfe
- Priorisierte Handlungsfelder für eine gesunde und wirksame Transformation
Wissenschaftlicher Hintergrund
Der D-AIR² wurde im Dialog mit Praxispartnern entwickelt.
Das Instrument basiert auf etablierten Theorien, darunter:
- Job Demands–Resources Model
- Technology Acceptance Model (TAM)
- Konzepte der Psychologischen Sicherheit
- Governance- und Human-in-the-Loop-Ansätze
- Forschung zu Technostress und Substitutionsangst
Was Unternehmen aus D-AIR² konkret gewinnen
Ein D-AIR²-Projekt liefert keine abstrakten Kennzahlen, sondern konkrete Entscheidungsgrundlagen. Typische Ergebnisse sind ein differenziertes Profil über die fünf D-AIR²-Dimensionen, eine Einordnung zentraler Belastungs- und Readiness-Treiber, ein Management-Report mit priorisierten Handlungsfeldern sowie – je nach Format – Benchmarking, Bereichsvergleiche und Maßnahmenempfehlungen.
Typische Deliverables
- Handlungsempfehlungen für Governance, Qualifizierung, Führung und Kultur
- Executive Summary für Management und Steuerungskreise
- Bereichs- oder standortspezifische Ergebnisprofile
- Treiberanalyse zu digitaler Belastung und Readiness
- Visualisierte Ergebnisdarstellung für Kommunikation und Workshops
D-AIR² kennenlernen
Sie möchten prüfen, ob D-AIR² für Ihre Organisation, Ihren Verband oder Ihre Branche sinnvoll einsetzbar ist? Gerne stellen wir Ihnen das Modell, typische Einsatzformate und mögliche Pilotansätze in einem kurzen Austausch vor.
Mögliche nächste Schritte
- unverbindliches Kennenlerngespräch
- Vorstellung des Modells für Verbände oder Steuerungskreise
- Abstimmung eines Pilotformats
- Diskussion branchenspezifischer Einsatzmöglichkeiten
Kontakt
Wenn Sie mehr über D-AIR² erfahren oder einen möglichen Einsatz besprechen möchten, nehmen Sie gerne Kontakt auf.
Prof. Dr. Alexander Tirpitz
EO Institut
Ernst-Thälmann-Str. 3b
16321 Bernau bei Berlin
kontakt@d-air2.org
